NumPy, Numerical Python anlamına gelir, sayısal dizi verilerinin öğelerinin işlenmesi için kullanılır. Bilimsel Python anlamına gelen SciPy, Python’da sayısal hesaplamalar için kullanılır. Bu paketlerin her ikisi de Python ile çalışmak için genişletilmiş işlevsellik sağlar. NumPy ve SciPy arasındaki bazı temel farklılıkları anlayalım
İşlevsel farklılıklar - NumPy, SciPy’den daha hızlı işleme hızına sahiptir. NumPy kütüphanesinde tanımlanan fonksiyonlar derinlemesine değildir, SciPy kütüphanesi ise fonksiyonların detaylı versiyonlarından oluşmaktadır. SciPy, NumPy üzerine kurulmuştur ve hızlı ve verimli bilimsel ve matematiksel hesaplamalar için her iki kitaplığın birlikte kullanılması önerilir.
Dizi kavramı – NumPy, Python dizilerinden farklı olan çok boyutlu dizi nesnelerinden oluşur. NumPy dizisini kullanmanın avantajı, dizi nesnesinin belirli bir bellek konumuna işaret etmesi ve dizi veri türünü, şeklini ve boyutunu da izlemesidir. Öte yandan, SciPy dizi elemanları homojen veya heterojen olmaktan bağımsızdır ve şekil, boyut, bellek ve boyut için herhangi bir kısıtlama yoktur.
Kullanım − C dilinde yazılmış NumPy, istatistiksel kavramlarla çalışmak için en uygun olanıdır. SciPy’nin NumPy’nin tüm özelliklerine sahip olduğunu biliyoruz, ancak temel dizi kavramları üzerinde çalışırken NumPy ile tek başına çalışmanız önerilir. Bunun nedeni NumPy’nin hesaplama hızıdır. Öte yandan, Python ile yazılmış SciPy, makine öğrenmesi ile çalışmak için en uygun olanıdır. Geniş işlevselliği nedeniyle, karmaşık sayısal işlemler yapmak istediğinizde SciPy kullanmanız önerilir.